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Régression

Entrées 2 Données continues
Sortie Donnée continue

Ecran :

Description :
La première donnée est l'abscisse (X), la seconde est l'ordonnée (Y). Y est expliquée, et X est explicative.
Exemple :     Le PNB d'un Pays (Y) est une variable expliquée par le nombre d'actifs (X).

Le module calcule a et b tels que la droite soit le plus proche des données, c'est-à-dire :

      Somme ( ( Y - Y' )* ( Y - Y') ) est minimum.

avec Y' = ordonnée du point de la droite ayant la même abscisse que la donnée.
Y-Y' représente le résidu fourni en sortie de module.

Dans la zone graphique, la droite de régression est dessinée avec les points correspondants aux données d'entrée. En passant la souris sur un point (représenté par un carré rouge), les coordonnées de ce point s'affichent en bas à droite du graphique (sous le bouton Centrer).
En changeant la taille de la fenêtre, le dessin s'adaptera automatiquement à la nouvelle taille.

Le bouton Centrer permet de recentrer le graphique si vous l'avez déplacé par l'intermédiaire de la barre de défilement.

La zone de texte contient des informations sur les données X et Y (leur moyenne et leur variance), ainsi que les valeurs des coefficients a et b de la droite de régression, et le coefficient de corrélation entre X et Y.

Vous pouvez inverser les deux données en déplaçant leur nom verticalement, le graphique et les données changeront en conséquence.

En sortie, on obtient une donnée continue qui est le résidu de régression.

Graphiques :
Sous le graphique, vous trouverez un bouton : permettant de créer une nouvelle "fenêtre graphique" à partir du dessin courant. Cette fenêtre vous permettra de comparer plusieurs graphiques, de les exporter ou de les imprimer.

Script :

2      module untyped_list ""
3        mod_type integer "103"
3        mod_subtype integer "503"
3        mod_name string "Régression"
3        mod_dads integer_list ""
4          ? integer "4"
4          ? integer "5"
3        coeff_a double "1.54481"
3        coeff_b double "-6412.2176"
3        average_x double "40176.01"
3        average_y double "55652.083"
3        variance_x double "8.9001439e+8"
3        variance_y double "2.3708507e+9"
3        correlation double "0.94650186"


Exemple d'utilisation